Implementasi Machine Learning dalam Pembuatan Efek Instagram dengan Picsart dan Meta Spark AR
DOI:
https://doi.org/10.57103/fisioma.v2i1.211Abstract
ABSTRAK
Perkembangan teknologi Augmented Reality (AR) pada media sosial, khususnya Instagram, telah mendorong terciptanya konten digital yang lebih interaktif dan imersif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Machine Learning (ML) dalam pembuatan efek Instagram berbasis AR dengan memanfaatkan PicsArt sebagai alat perancangan visual dan Meta Spark AR sebagai platform pengembangan efek. Metode yang digunakan meliputi perancangan elemen grafis, integrasi efek AR berbasis face tracking dan Markerlesss tracking, serta pengujian fungsional sistem pada berbagai perangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ML mampu meningkatkan akurasi pelacakan wajah dan responsivitas efek AR, dengan tingkat keberhasilan pelacakan mencapai 95% pada kondisi pencahayaan normal. Kendala utama yang ditemukan adalah penurunan performa pada kondisi pencahayaan rendah dan ketergantungan pada spesifikasi perangkat. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Machine Learning, PicsArt, dan Meta Spark AR efektif dalam menghasilkan efek Instagram yang inovatif dan menarik.
Kata Kunci: Augmented Reality, Machine Learning, Meta Spark AR, PicsArt, Instagram Filter
ABSTRACT
The development of Augmented Reality (AR) technology on social media, particularly Instagram, has encouraged the creation of more interactive and immersive digital content. This study aims to implement Machine Learning (ML) in creating AR-based Instagram effects by utilizing PicsArt as a visual design tool and Meta Spark AR as an effects development platform. The methods used include designing graphic elements, integrating AR effects based on face tracking and Markerlesss tracking, and functional testing of the system on various devices. The results show that ML integration can improve the accuracy of face tracking and responsiveness of AR effects, with a tracking success rate reaching 95% in normal lighting conditions. The main obstacles found are decreased performance in low lighting conditions and dependence on device specifications. Overall, this study proves that the combination of Machine Learning, PicsArt, and Meta Spark AR is effective in producing innovative and engaging Instagram effects.
Keyword: Augmented Reality, Machine Learning, Meta Spark AR, PicsArt, Instagram Filters
